Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi ev sahipliğinde düzenlenen "5. Ar-Ge Proje Pazarı ve Tanıtım Günleri" kapsamında, dört farklı kategoride gerçekleştirilen proje başvurularının ön değerlendirme süreci tamamlanmıştır.
Yapılan titiz değerlendirmeler sonucunda; bilimsel nitelik, yenilikçilik ve uygulanabilirlik kriterleri doğrultusunda Bölümümüz lisans öğrencilerimiz Muhammet Yusuf Yılmaz ve Esra Cansu'nun Doç.Dr. Farhan Aadil danışmanlığında "Reveal Plant: Yapay Zekâ Destekli Bitki Hastalık Teşhis ve Tarımsal Karar Destek Platformu" konulu projesi, ön değerlendirme aşamasını başarıyla geçerek final sunum aşamasına katılmaya hak kazanmıştır.
Platformun temelinde, derin öğrenme tabanlı görüntü sınıflandırma algoritmaları yer almaktadır. PlantVillage veri seti kullanılarak, bitki yaprağı görüntülerinden hastalık tespiti yapabilen CNN tabanlı bir derin öğrenme modeli geliştirildi. Bu model, Java & Spring Boot ile geliştirilen backend yapısına entegre edildi; analiz sonuçları MS SQL destekli bir veritabanında saklanarak web tabanlı bir sistem üzerinden sunuldu. Öğrencilerimiz projenin ilerleyen aşamalarında; hava durumu verilerinin entegrasyonu ile "hastalık risk tahmini" yapılması ve çiftçilerin birbirleriyle deneyim paylaşabileceği bir sosyal etkileşim modülünün hayata geçirilmesini planladıklarını belirttiler. Reveal Plant, Türkiye’nin dijital tarım dönüşümüne katkı sağlayan yerli bir "AgriTech" çözümü olma yolunda ilerlemektedir. Bu başarılarından dolayı Öğretim Üyemizi ve öğrencilerimizi tebrik ediyor ve başarılarının devamını diliyoruz.
.jpeg)
