Emre YÜKSEK

Arş. Gör. Emre YÜKSEK

İletişim

Ad Soyad: Emre YÜKSEK
Telefon:
Email: eyuksek@sivas.edu.tr
  • Akademik Görevler
  • 2020
  • ARAŞTIRMA GÖREVLİSİ
    SİVAS BİLİM VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ
    MÜHENDİSLİK VE DOĞA BİLİMLERİ FAKÜLTESİ Tez adı: BİLGİSAYAR YAZILIMI ANABİLİM DALI
  • Öğrenim Bilgisi
  • 2023-
  • Doktora
    SİVAS BİLİM VE TEKNOLOJİ ÜNİVERSİTESİ
    LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ (DR) (İNGİLİZCE)
  • 2017-2020
  • Yüksek Lisans
    SİVAS CUMHURİYET ÜNİVERSİTESİ
    SOSYAL BİLİMLER ENSTİTÜSÜ YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMELERİ (YL) (TEZLİ)
  • 2012-2017
  • Lisans
    ANKARA ÜNİVERSİTESİ
    MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Makaleler

5 Adet
1
Evaluation of soil quality of cultivated lands with classification and regression-based machine learning algorithms optimization under humid environmental condition

DENGİZ ORHAN,ALABOZ PELİN,SAYGIN FİKRET,ADEM KEMAL,YÜKSEK EMRE
Yayın Yeri: ADVANCES IN SPACE RESEARCH
Türkçe,

Uluslararası   Hakemli   Özgün Makale   SCI
2
A comprehensive research of machine learning algorithms for power quality disturbances classifier based on time-series window

AKKAYA SITKI, YÜKSEK EMRE, AKGÜN HASAN METEHAN
Yayın Yeri: ELECTRICAL ENGINEERING
Türkçe,

Uluslararası   Hakemli   Özgün Makale   SCI-Expanded
3
A New Comparative Approach Based on Features of Subcomponents and Machine Learning Algorithms to Detect and Classify Power Quality Disturbances

AKKAYA SITKI, YÜKSEK EMRE, AKGÜN HASAN METEHAN
Yayın Yeri: ELECTRIC POWER COMPONENTS AND SYSTEMS
Türkçe,

Uluslararası   Hakemli   Özgün Makale   SCI
4
An Innovative Approach to Improve Point Location Detection System with ANFIS using RSSI Signals and Fingerprinting Method

YÜKSEK EMRE,YÜKSEK AHMET GÜRKAN
Yayın Yeri: Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Fen Bilimleri Dergisi
Türkçe,

Ulusal   Hakemli   Özgün Makale   TR DİZİN
5
Hepatit hastalığının tespitinde bulanık mantık ve makine öğrenmesi yöntemlerinin karşılaştırılması

COŞKUN CENGİZ, YÜKSEK EMRE
Yayın Yeri: DÜMF Mühendislik Dergisi
Türkçe,

Ulusal   Hakemli   Özgün Makale   TR DİZİN http://dx.doi.org/10.24012/dumf.1319102

Projeler

1 Adet
1
Akıllı Sebeke Yönetim Sistemleri Için Güç Kalite Bozunumlarının Tespit Ve Sınıflandırmasına Yönelik Sinyal Isleme Ve Yapay Zekâ Algoritmalarına Dayalı Nesnelerin Interneti (Iot- Ni) Tabanlı Izleme Sisteminin Gelistirilmesi Ve Nano Sebekede Uygulanması

2023-11-01-
-Tübitak 3501  Araştırmacı

Devam Ediyor   ULUSAL